Percorsi per le Competenze Trasversali e per l'Orientamento (ex AS-L) | DOVE TI PIACEREBBE LAVORARE? INFORMAZIONI, DATABASE E SCELTE “Sviluppa il database delle imprese innovative e chiedigli qual è la migliore azienda per te”

La ricerca dell’impresa alla quale ambire in futuro è da sempre uno delle maggiori sfide da intraprendere prima ancora di terminare il proprio percorso di studi. Il DISA-MIS, una learning community in cui convergono competenze molto diverse tra loro, intende fornire un percorso di apprendimento basato sull’utilizzo di tools informatici utili a supportare gli studenti ad orientarsi nel mondo delle imprese innovative.

Obiettivo del progetto è lo sviluppo di un database comprensivo dei dati quali-quantitativi sull’innovazione di imprese europee, provenienti da due diverse banche dati. L’implementazione del database permetterà agli studenti da un lato di strutturare le informazioni e dall’altro di analizzarle.

In particolare gli studenti impareranno a: definire le modalità operative di selezione dei dati, considerando gli strumenti dell’informatica; comprendere il valore dell’informazione quantitativa in azienda; definire le principali procedure di acquisizione, codifica e organizzazione dei dati in tabella finalizzate alla costruzione di una base dati da elaborare ed analizzare.

Contenuti di management: Caratteristiche di un’impresa innovativa, Capacità manageriali a supporto dell’innovazione: dall’orientamento all’innovazione alla capacità di lavorare in team.

Contenuti di informatica: La codifica e qualità dei dati, L’organizzazione dei dati in tabelle, Importazione ed imputazione dati in Excel, Le “trasformazioni” dei dati, Strategie di ricerca e preparazione del dato, I dati ed il valore dell’informazione in azienda, Progettazione ed implementazione di un data base, Il processo di acquisizione, sintesi e analisi dei dati.

Strumenti software: Excel, Access, Prezi,

La metodologia didattica prevista è basata sull’apprendimento attivo e prevede l’utilizzo del laboratorio informatico sui Big Data.