Percorsi per le Competenze Trasversali e per l'Orientamento (ex AS-L) | Big Data e Statistica
Progetti di PCTO (ex Alternanza Scuola-Lavoro)
I progetti non disponibili potrebbero essere riattivati, previa richiesta al responsabile dipartimentale.
Scheda del Progetto
Titolo | Big Data e Statistica |
---|---|
Anno Accademico | 2019/2020 |
Dipartimento/i | Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES |
N. Studenti | 27 |
N. Ore | 16 |
Descrizione | Il Laboratorio “Big Data e Statistica” si pone come obiettivo quello di illustrare agli studenti i primi concetti legati al binomio Big Data e Statistica, mostrando come gli strumenti statistici possono essere utilizzati quando si hanno a disposizione grandi masse di dati, caratterizzati da una elevata varietà e diversità delle informazioni a disposizioni, e da una elevata velocità con cui tali informazioni sono disponibili. In questo modo, si cercherà di chiarire non solo l’importante ruolo che al giorno d’oggi svolgono i big data, ma anche come la statistica possa essere di ausilio per l’analisi delle informazioni a seconda del fenomeno che si intende studiare. In modo particolare i fenomeni che potranno essere oggetto di studio sono di natura economica (quali industria 4.0) oppure di natura sociale (quali sport e musica). Modalità di svolgimento: Gli incontri saranno caratterizzati da una parte teorica e una applicata. Negli incontri teorici saranno esposti i principali concetti e le nozioni necessarie a comprendere i big data e gli strumenti statistico-informatici necessari per la loro analisi e comprensione. Negli incontri applicati saranno analizzati dati che riguardano fenomeni reali con il supporto di strumenti statistico-informatici, e gli studenti, suddivisi in gruppo, saranno guidati alla realizzazione di un report finale, che sarà poi esposto durante l’ultimo incontro. |
Allegati | |
Responsabile/i Scientifico/i | LA ROCCA Michele RESTAINO Marialuisa |